Những điều cần lưu ý khi bạn chọn mua một laptop AI

Cũng như trước đây, desktop luôn có lợi thế đáng kể về khả năng mở rộng, sức mạnh xử lý ở cùng tầm giá, cũng như sự đa dạng về cấu hình. Cùng một mức giá, bạn có thể mua desktop giải quyết được những tác vụ nặng hơn, có không gian rộng lớn hơn cho các linh kiện phần cứng lẫn hệ thống tản nhiệt. Vì vậy nên nếu bạn cần một cỗ máy mạnh nhất có thể thì desktop là lựa chọn duy nhất.

Khi mua laptop AI, bạn sẽ có được thiết bị trợ giúp mình trong công việc ở mọi lúc mọi nơi.
Tuy nhiên laptop AI có những lợi thế riêng của nó – cụ thể là sự gọn nhẹ, linh hoạt và dễ dàng mang theo trong mọi chuyến hành trình. Nếu nhu cầu của bạn không quá cao và chỉ cần có thể sử dụng AI để cải thiện hiệu suất công việc thì mua một laptop AI là đủ. Cấu hình cụ thể ra sao thì còn tùy vào thứ mà bạn muốn chạy trên laptop của mình. Khi mua laptop AI, bạn sẽ có được thiết bị trợ giúp mình trong công việc ở mọi lúc mọi nơi.

Đối với các tác vụ AI trên máy tính, dù GPU đóng vai trò chủ đạo trong việc cải thiện hiệu suất nhưng CPU vẫn không thể bị bỏ qua vì nó sẽ quản lý toàn bộ khối lượng công việc tính toán. Ngay cả những GPU mạnh nhất cũng cần một CPU mạnh để hỗ trợ nó trong quá trình hoạt động, tránh xảy ra nghẽn cổ chai khi một trong hai quá mạnh. May mắn là do chúng ta mua laptop AI nên bạn không cần phải quá bận tâm về vấn đề này vì các nhà sản xuất đã tính toán kỹ.

Các máy tính Copilot+ PC phù hợp với đông đảo người dùng.

Trong trường hợp nếu bạn cần sử dụng các ứng dụng AI / máy học có đòi hỏi khắt khe, từ CPU, GPU đến RAM của laptop đều phải đạt đến mức nhất định. Còn nếu bạn chỉ phải chạy các ứng dụng AI nhẹ hướng tới người tiêu dùng, hay vận hành một vài tính năng AI đơn giản trong các phần mềm thì các CPU với NPU chuyên dụng (sẽ được đề cập sau) có thể giúp cải thiện hiệu suất pin.

Vì vậy, nói chung các máy tính để chạy ứng dụng trí tuệ nhân tạo và học máy thường mạnh hơn so với laptop dành cho người tiêu dùng thông thường chỉ có nhu cầu xử lý dữ liệu, văn bản hay giải trí đơn giản. Điều thú vị là các laptop này cũng sẽ phục vụ tốt mục đích chơi game của chủ nhân, nên có thể xem như "mua một được hai" đấy!

Việc lựa chọn giữa laptop AI chạy Windows hay Mac là một quyết định quan trọng, phụ thuộc rất nhiều vào nhu cầu và sở thích cá nhân của bạn. Dưới đây là một số thông tin về ưu nhược điểm của hai hệ điều hành để bạn tham khảo:

Laptop AI chạy Windows:

Ưu điểm: Thị trường laptop Windows vô cùng đa dạng về mẫu mã, cấu hình và giá cả, từ các dòng máy phổ thông đến cao cấp, đáp ứng mọi nhu cầu từ làm việc văn phòng đến sáng tạo nội dung. Hầu hết các phần mềm và ứng dụng cũng đều được phát triển cho hệ điều hành Windows, giúp bạn dễ dàng tìm kiếm và sử dụng các công cụ cần thiết. Bạn có thể tùy chỉnh hệ thống theo ý muốn, cài đặt thêm phần mềm, driver và các công cụ hỗ trợ khác.

Nhược điểm: Do sự đa dạng của các nhà sản xuất và cấu hình, có thể xảy ra tình trạng không tương thích phần cứng hoặc phần mềm. Windows cũng thường dễ bị tấn công bởi virus và malware hơn so với macOS.

Mac hay Windows là một trong những điều bạn cần xác định trước khi cân nhắc cấu hình.

Laptop AI chạy macOS:

Ưu điểm: Hệ điều hành macOS được đánh giá là rất ổn định, ít gặp lỗi và virus hơn. Các phần mềm và dịch vụ của Apple được tích hợp chặt chẽ với nhau, tạo nên một trải nghiệm liền mạch. MacBook thường có hiệu năng cao, đặc biệt là trong các tác vụ đồ họa và xử lý video AI.

Nhược điểm: MacBook thường có giá thành cao hơn so với laptop Windows cùng cấu hình. Không phải tất cả các phần mềm đều có sẵn phiên bản cho macOS. Bạn cũng gần như không thể thay thế bất kỳ thứ gì trên một chiếc MacBook.

Để đưa ra quyết định cuối cùng, bạn nên cân nhắc các yếu tố sau:

Ngân sách: Nếu bạn có ngân sách hạn chế, laptop Windows sẽ là lựa chọn phù hợp hơn.

Nhu cầu sử dụng: Nếu bạn cần một máy tính để làm việc văn phòng, lướt web và giải trí cơ bản, cả hai hệ điều hành đều đáp ứng được. Nếu chơi game thì chắc chắn Windows là lựa chọn tốt nhất. Tuy nhiên, nếu bạn làm việc trong lĩnh vực thiết kế đồ họa, chỉnh sửa video hoặc phát triển phần mềm, MacBook sẽ là lựa chọn hợp lý hơn.

Hệ sinh thái: Nếu bạn đã sử dụng các sản phẩm của Apple như iPhone, iPad, thì việc mua laptop AI của Apple sẽ giúp bạn dễ dàng đồng bộ dữ liệu và các thiết bị khác.

Sở thích: Cuối cùng, hãy chọn hệ điều hành mà bạn cảm thấy thoải mái và dễ sử dụng nhất.

Như đã đề cập trước đó, các ứng dụng AI và ML thường yêu cầu GPU có khả năng xử lý mạnh mẽ, nhưng chúng vẫn cần một CPU tốt để tăng tốc các tác vụ như truy xuất dữ liệu được yêu cầu hoặc lưu trữ dữ liệu được tạo ra. Ít nhất, một hệ thống AI vẫn yêu cầu bộ xử lý AMD Ryzen với ít nhất 8 nhân hiệu năng hoặc bộ xử lý Intel Core Ultra với ít nhất 14 nhân. Đối với laptop AI dành cho người dùng chuyên nghiệp, bạn có thể chọn bộ xử lý lên đến 24 nhân hoặc cao hơn tùy thuộc vào khối lượng công việc của mình.

Ngoài ra, các nhà sản xuất linh kiện như Intel, AMD và Qualcomm cũng đã giới thiệu các bộ xử lý với NPU (hoặc "đơn vị xử lý thần kinh") chuyên dụng để xử lý các tác vụ AI nhẹ. Chúng bao gồm các bộ xử lý AMD với Ryzen AI, bộ xử lý Intel Core Ultra, và các chip M-series mới của Apple với nhân Neural Engine. Các CPU có tích hợp sẵn NPU chuyên dụng có thể giúp cải thiện hiệu suất pin khi chạy các tải trọng liên quan đến AI. Những laptop này là lựa chọn tuyệt vời cho đa số người dùng bình thường.

Đối với các ứng dụng AI hoặc ML cụ thể tập trung vào CPU hoặc yêu cầu CPU hiệu năng cao, bạn có thể chọn các bộ xử lý cao cấp được thiết kế cho các máy trạm chuyên nghiệp, như dòng AMD Threadripper Pro. Các bộ xử lý này cực kỳ đáng tin cậy và có thể hỗ trợ nhiều card đồ họa hiệu năng cao giúp cải thiện hiệu năng cho tác vụ AI nhiều hơn nữa.

Hiện tại, NVIDIA đang là thế lực lớn nhất trong công nghệ AI, khi các card đồ họa của họ có sức mạnh tính toán cực cao, vượt xa so với CPU. Các thư viện CUDA của họ đã giúp các lập trình viên tận dụng GPU, tạo ra một nền tảng mạnh mẽ và dễ sử dụng cho AI và máy học. Mặc dù AMD cũng cung cấp các công cụ tương tự cho AI và tính toán hiệu năng cao (ví dụ như ROCm), nhưng các công cụ này cũng như card đồ họa của họ không được sử dụng rộng rãi bằng NVIDIA.

Card đồ họa NVIDIA có lợi thế lớn khi xử lý tác vụ AI.

Tất cả các GPU Nvidia GeForce RTX hiện tại đều có thể chạy các tải trọng trí tuệ nhân tạo và học máy. Các card mới và cao cấp hơn sẽ mang lại hiệu suất tốt hơn. Do đó nếu bạn quan tâm đến hiệu năng, bạn nên tìm kiếm laptop AI được trang bị GPU GeForce RTX 4070 . Tất nhiên là NVIDIA còn có những GPU dành cho AI siêu đắt như H100, A100, nhưng chúng thường không được bán trực tiếp cho người tiêu dùng.

Mặc dù CPU và GPU sẽ chiếm phần lớn ngân sách của bạn, nhưng việc bỏ qua RAM có thể ảnh hưởng đến hiệu suất và hiệu quả. Có nhiều RAM có thể giúp hoạt động đa nhiệm trơn tru hơn, đặc biệt khi các ứng dụng AI cần xử lý một khối lượng dữ liệu lớn. Tuy nhiên các dự án dựa trên mô phỏng (simulation) thay vì các bộ dữ liệu (dataset) khổng lồ sẽ yêu cầu ít RAM hơn. Dù gì thì laptop AI của bạn cũng nên có ít nhất 16 GB RAM nhé.

Laptop AI cũng cần RAM nhiều, dung lượng lưu trữ lớn.

Về phần dung lượng lưu trữ, nếu bạn đang tìm kiếm một laptop để chạy các ứng dụng AI được đào tạo trước hoặc tải trọng nhẹ như nhận dạng khuôn mặt hoặc chỉnh sửa ảnh nhẹ với sự hỗ trợ của AI, thì 512 GB dung lượng lưu trữ SSD là đủ. Còn khi chạy các ứng dụng đòi hỏi khắt khe hơn hoặc làm việc với các bộ dữ liệu lớn, bạn có thể chọn các tùy chọn lên đến 2 TB dung lượng lưu trữ hoặc laptop cho phép bạn mở rộng dung lượng lưu trữ và sử dụng ổ cứng gắn ngoài tốc độ cao.

Vào thời điểm hiện tại thì số lượng laptop AI để người dùng lựa chọn là chưa nhiều. Chủ yếu chúng ta có hai phương án là các laptop đạt chuẩn Copilot+ của Microsoft, và các laptop gaming bình thường bởi chúng được trang bị card đồ họa tốt, nhiều RAM, ổ cứng lớn. Nhưng trong tương lai khi nhu cầu dùng AI tăng vọt, ắt hẳn sẽ có rất nhiều lựa chọn mới được đưa ra, giúp người dùng có thể dễ dàng chọn được một sản phẩm phù hợp cho mình. Nếu bạn cần giúp đỡ thêm thì hãy liên hệ ngay với MediaMart để được tư vấn nhiệt tình. 

Nguồn: Internet