Điểm khác biệt nổi bật nhất giữa NPU và GPU chính là hai bộ phận này thực hiện các công việc riêng. GPU nâng cao hiệu quả các tác vụ kết xuất đồ hoạ như chỉnh sửa ảnh, video và chơi game. NPU thì tăng tốc khối lượng công việc liên quan đến AI và ML.
Bên cạnh các chức năng chuyên biệt, GPU hiện nay còn được dùng cho các tác vụ tính toán khác như đào tạo hệ thống suy luận Deep Learning và AI. Tuy nhiên với lý do hiệu suất và hiệu quả nên các hãng PC, laptop thường sử dụng bộ xử lý chuyên dụng như NPU để tăng tốc phần cứng hiệu quả hơn.
Về hiệu suất, cả NPU lẫn GPU đều được tính bằng số nghìn tỷ hoạt động mà bộ xử lý có thể vận hành mỗi giây. Thông số này được biểu hiện bằng Tera hoặc nghìn tỉ hoạt động mỗi giây.
Trên đây là sự khác biệt giữa NPU lẫn GPU mà bạn cần nắm được. Hãy lưu lại để tham khảo và áp dụng. Đừng quên theo dõi MediaMart để cập nhật những thông tin hữu ích nhất.
Một số mẫu laptop tích hợp AI đang bán chạy tại MediaMart